- 類(lèi)型:網(wǎng)絡(luò)游戲
- 發(fā)行:Valve
- 發(fā)售:2013-07-09
- 開(kāi)發(fā):Valve
- 語(yǔ)言:簡(jiǎn)中 | 繁中 | 英文 | 日文 | 多國(guó) | 其他
- 平臺(tái):PC
- 標(biāo)簽:moba,即時(shí)戰(zhàn)略
《DOTA2》也有外掛?國(guó)外團(tuán)隊(duì)稱(chēng)作弊率為12%
- 來(lái)源:Max+
- 作者:skylark
- 編輯:豆角
如果你是一名《DOTA2》老玩家,你肯定知道《DOTA2》中開(kāi)掛的現(xiàn)象比較少見(jiàn),可能之前只是聽(tīng)說(shuō)過(guò),但很少碰到過(guò)。不過(guò)最近國(guó)外一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)指出,在《DOTA2》游戲中,“開(kāi)掛現(xiàn)象非常普遍,高達(dá)12%。”
最近,Gosu.AI的團(tuán)隊(duì)在研發(fā)出“個(gè)人訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)室(Personal Esports Training Lab)”之后又著手開(kāi)始解決Dota2中令人頭痛的作弊問(wèn)題。目前致力于解決作弊現(xiàn)象的第一個(gè)反作弊系統(tǒng)以及賽事API正在研發(fā)當(dāng)中。
Gosu.AI博文:
每個(gè)Dota2玩家都至少遇到過(guò)一次作弊行為。我們不能再對(duì)此置之不理,這也是我們起手研發(fā)反作弊系統(tǒng)以及賽事平臺(tái)API的原因。你可以用它來(lái)檢查一下是否在游戲中遇到了作弊者。
目前GOSU.AI可以用來(lái)檢測(cè)使用鏡頭劫持(camera hack)、自動(dòng)卡兵(Automatic creep blocking)以及自動(dòng)放下/拾起道具(Automatic items dropping)的玩家。任何玩家都可以借助Gosu.AI機(jī)器人來(lái)檢查過(guò)去七天內(nèi)的匹配數(shù)據(jù),以告知你是否遇到了作弊行為。AI機(jī)器人會(huì)在將來(lái)持續(xù)運(yùn)作,你只需要將其加入到你的Steam好友列表中(打開(kāi)鏈接http://dotacheat.gosu.ai/en,然后點(diǎn)擊Check或Find Cheaters,隨后程序會(huì)自動(dòng)運(yùn)行,結(jié)果將發(fā)送至你的Steam消息框)。
比如,鏡頭劫持(鏡頭掛)是最流行的作弊行為,我們對(duì)超過(guò)100萬(wàn)玩家的20萬(wàn)局比賽進(jìn)行檢查,其中鏡頭劫持的出現(xiàn)頻率為12.24%。這種作弊行為能夠讓你在點(diǎn)擊鼠標(biāo)次數(shù)更少以及拖動(dòng)速度更快的情況下查看地圖更遠(yuǎn)方發(fā)生的情況,并更迅速地對(duì)屏幕之外發(fā)生的情況作出反應(yīng)。
為了檢測(cè)此類(lèi)作弊,我們從錄像中抽取了玩家的鼠標(biāo)移動(dòng)行為以及對(duì)小地圖進(jìn)行的所有操作。為了分析玩家的行為,我們整合了一些數(shù)據(jù),比如鼠標(biāo)指針在屏幕上的位置以及錄像記錄的選手的真實(shí)反應(yīng)。然后,我們使用一種叫做異常檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)檢測(cè)那些和正常比賽不一樣的“可疑”偏差。
異常檢測(cè) (anomaly detection):這種算法可以從一些“純凈的比賽” (pure matches,指由Dota2專(zhuān)家所認(rèn)定的沒(méi)有作弊的比賽)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

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