科學(xué)研究游戲《Mozak》幫助人類理解神經(jīng)元結(jié)構(gòu)

還記得有一款華盛頓大學(xué)開發(fā)的蛋白質(zhì)游戲《折疊》在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了玩家對(duì)科學(xué)的追捧嗎?

在《折疊》上線的近十年后，該學(xué)校的游戲科學(xué)中心（就是開發(fā)《折疊》并維護(hù)的部門）與艾倫腦科學(xué)研究所合作，發(fā)布了一款模式匹配游戲，來(lái)幫助科學(xué)家研究生物學(xué)中的另一項(xiàng)內(nèi)容：人腦中的神經(jīng)元。

這款游戲的名字叫做《Mozak》，要求玩家畫出人類大腦（800-900億根神經(jīng)元）或是老鼠大腦（約1億根神經(jīng)元）中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)。

這是個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的項(xiàng)目，與《折疊》相類似，《Mozak》的設(shè)計(jì)前提是人腦對(duì)于某些任務(wù)的處理是要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于電腦的，比如像這個(gè)任務(wù)，識(shí)別并畫出神經(jīng)元的3D模型。

本作自從去年11月發(fā)布之后就引來(lái)了紐約時(shí)報(bào)的關(guān)注，如今每天平均有200個(gè)玩家加入，這款游戲的最終目的至少要增進(jìn)人們對(duì)于神經(jīng)元模型的認(rèn)知，更深層次的目的是獲得高質(zhì)量的神經(jīng)元分布圖，來(lái)研究如何更好地去訓(xùn)練電腦做這項(xiàng)工作。

“如果我們收集幾千個(gè)這種神經(jīng)元模型，那么電腦做這些工作的效率就會(huì)提升很多。”游戲科學(xué)中心主任Zoran Popovic對(duì)紐約時(shí)報(bào)表示，“你可以把這看作是一種共生關(guān)系——電腦學(xué)習(xí)人類，然后比人類做得更好。”