AlphaGo之父：關(guān)于圍棋，人類3000年來犯了一個錯

6、神秘棋手Master究竟是不是阿爾法狗?

那么我們今天的主題是“超越人類認知的極限”，下一步應該是什么呢?從去年三月以來，我們一直在不斷完善和改進阿爾法狗，大家肯定會問，既然我們已經(jīng)是世界冠軍了，還有什么可完善的?其實，我們認為阿爾法狗還不是完美的，還需要做更多的研究。

首先，我們想要繼續(xù)研究剛才提到的和李世石的第四局的比賽，來填充知識的空白;這個問題其實已經(jīng)被解決了，我們建立了一個新的阿爾法狗分系統(tǒng)，不同于主系統(tǒng)，這個分支系統(tǒng)是用來困惑主系統(tǒng)的。我們也優(yōu)化了系統(tǒng)的行為，以前我們需要花至少3個月來訓練系統(tǒng)，現(xiàn)在只需要一周時間。

第二，我們需要理解阿爾法狗所采取的決定，并對其進行解釋;阿爾法狗這樣做的原因是什么，是否符合人類的想法等等;我們通過對比人類大腦對于不同落子位置的反應以及阿爾法狗對于棋子位置的反應，以期找到一些新的知識;本質(zhì)上就是想讓系統(tǒng)更專業(yè)。我們在網(wǎng)絡上與世界頂級的專家對決，一開始我們使用了一個假名（Master），在連勝之后被大家猜出是阿爾法狗。這些都是頂級的專家，我們至今已贏了60位大師了。如果你做個簡單的貝葉斯分析，你會發(fā)現(xiàn)阿爾法狗贏不同對手的難易也不一樣。而且，阿爾法狗也在不斷自我創(chuàng)新，比如說圖中右下角這個棋子（圓圈標處），落在第二根線里，以往我們并不認為這是個有效的位置。實際上，韓國有的團隊預約了這些游戲，想研究其中新的意義和信息。

阿爾法狗自我創(chuàng)新，落在第二格線的旗子。

柯潔，既是中國的圍棋冠軍，也是目前的世界圍棋冠軍，他才19歲。他也在網(wǎng)上和阿爾法狗對決過，比賽之后他說人類已經(jīng)研究圍棋研究了幾千年了，然而人工智能卻告訴我們，我們甚至連其表皮都沒揭開。他也說人類和人工智能的聯(lián)合將會開創(chuàng)一個新紀元，將共同發(fā)現(xiàn)圍棋的真諦。異曲同工，柯潔提到了圍棋的真理，我們在這里談的是科學的真理。

紅遍網(wǎng)絡的神秘棋手Master2017年1月3日在騰訊圍棋對弈平臺贏了柯潔。

Master執(zhí)白中盤勝柯潔，Master就是AlphaGo的升級版。

那么圍棋的新紀元是否真的到來了呢?圍棋史上這樣的劃時代事件曾經(jīng)發(fā)生過兩次，第一次是發(fā)生在1600年左右的日本，20世紀30-40年代的日本，日本一位當時非常杰出的圍棋高手吳清源提出了一個全新的關(guān)于圍棋的理論，將圍棋提升到了一個全新的境界。大家說如今，阿爾法狗帶來的是圍棋界的第三次變革。

7、為什么人工智能“下圍棋”強于“下象棋”?

我想解釋一下，為什么人工智能在圍棋界所作出的貢獻，要遠大于象棋界。如果我們看看當今的世界國際象棋冠軍芒努斯·卡爾森，他其實和之前的世界冠軍沒什么大的區(qū)別，他們都很優(yōu)秀，都很聰明。但為什么當人工智能出現(xiàn)的時候，他們可以遠遠超越人類?我認為其中的原因是，國際象棋更注重戰(zhàn)術(shù)，而阿爾法狗更注重戰(zhàn)略。如今世界頂級的國際象棋程序再不會犯技術(shù)性的錯誤，而在人類身上，不可能不犯錯。

第二，國際象棋有著巨大的數(shù)據(jù)庫，如果棋盤上少于9個棋子的時候，通過數(shù)學算法就可以計算出誰勝誰敗了。計算機通過成千上萬的迭代算法，就可以計算出來了。因此，當棋盤上少于九個棋子的時候，下象棋時人類是沒有辦法獲勝的。

因此，國際象棋的算法已經(jīng)近乎極致，我們沒有辦法再去提高它。然而圍棋里的阿爾法狗，在不斷創(chuàng)造新的想法，這些全新的想法，在和真人對決的時候，頂級的棋手也可以把其納入到考慮的范疇，不斷提高自己。

就如歐洲圍棋冠軍樊麾（第一位與阿爾法狗對陣的人類職業(yè)棋手）所說的那樣，在和阿爾法狗對決的過程中，機器人不斷創(chuàng)新的下法，也讓人類不斷跳出自己的思維局限，不斷提高自己。大家都知道，經(jīng)過專業(yè)圍棋學校里30多年的磨練，他們的很多思維已經(jīng)固化，機器人的創(chuàng)新想法能為其帶來意想不到的靈感。我真的相信如果人類和機器人結(jié)合在一起，能創(chuàng)造出許多不可思議的事情。我們的天性和真正的潛力會被真正釋放出來。

8、阿爾法狗不為了贏取比賽又是為了什么?

就像是天文學家利用哈勃望遠鏡觀察宇宙一樣，利用阿爾法狗，圍棋專家可以去探索他們的未知世界，探索圍棋世界的奧秘。我們發(fā)明阿爾法狗，并不是為了贏取圍棋比賽，我們是想為測試我們自己的人工智能算法搭建一個有效的平臺，我們的最終目的是把這些算法應用到真實的世界中，為社會所服務。

當今世界面臨的一個巨大挑戰(zhàn)就是過量的信息和復雜的系統(tǒng)，我們怎么才能找到其中的規(guī)律和結(jié)構(gòu)，從疾病到氣候，我們需要解決不同領(lǐng)域的問題。這些領(lǐng)域十分復雜，對于這些問題，即使是最聰明的人類也無法解決的。

我認為人工智能是解決這些問題的一個潛在方式。在如今這個充斥著各種新技術(shù)的時代，人工智能必須在人類道德基準范圍內(nèi)被開發(fā)和利用。本來，技術(shù)是中性的，但是我們使用它的目的和使用它的范圍，大大決定了其功能和性質(zhì)，這必須是一個讓人人受益的技術(shù)才行。

我自己的理想是通過自己的努力，讓人工智能科學家或者人工智能助理和醫(yī)藥助理成為可能，通過該技術(shù)，我們可以真正加速技術(shù)的更新和進步。

（本文作者系英國劍橋大學神經(jīng)學博士生，AlphaGo之父哈薩比斯在劍橋大學的校友）