AlphaGo之父：關(guān)于圍棋，人類3000年來(lái)犯了一個(gè)錯(cuò)

6、神秘棋手Master究竟是不是阿爾法狗?

那么我們今天的主題是“超越人類認(rèn)知的極限”，下一步應(yīng)該是什么呢?從去年三月以來(lái)，我們一直在不斷完善和改進(jìn)阿爾法狗，大家肯定會(huì)問(wèn)，既然我們已經(jīng)是世界冠軍了，還有什么可完善的?其實(shí)，我們認(rèn)為阿爾法狗還不是完美的，還需要做更多的研究。

首先，我們想要繼續(xù)研究剛才提到的和李世石的第四局的比賽，來(lái)填充知識(shí)的空白;這個(gè)問(wèn)題其實(shí)已經(jīng)被解決了，我們建立了一個(gè)新的阿爾法狗分系統(tǒng)，不同于主系統(tǒng)，這個(gè)分支系統(tǒng)是用來(lái)困惑主系統(tǒng)的。我們也優(yōu)化了系統(tǒng)的行為，以前我們需要花至少3個(gè)月來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)，現(xiàn)在只需要一周時(shí)間。

第二，我們需要理解阿爾法狗所采取的決定，并對(duì)其進(jìn)行解釋;阿爾法狗這樣做的原因是什么，是否符合人類的想法等等;我們通過(guò)對(duì)比人類大腦對(duì)于不同落子位置的反應(yīng)以及阿爾法狗對(duì)于棋子位置的反應(yīng)，以期找到一些新的知識(shí);本質(zhì)上就是想讓系統(tǒng)更專業(yè)。我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上與世界頂級(jí)的專家對(duì)決，一開始我們使用了一個(gè)假名（Master），在連勝之后被大家猜出是阿爾法狗。這些都是頂級(jí)的專家，我們至今已贏了60位大師了。如果你做個(gè)簡(jiǎn)單的貝葉斯分析，你會(huì)發(fā)現(xiàn)阿爾法狗贏不同對(duì)手的難易也不一樣。而且，阿爾法狗也在不斷自我創(chuàng)新，比如說(shuō)圖中右下角這個(gè)棋子（圓圈標(biāo)處），落在第二根線里，以往我們并不認(rèn)為這是個(gè)有效的位置。實(shí)際上，韓國(guó)有的團(tuán)隊(duì)預(yù)約了這些游戲，想研究其中新的意義和信息。

阿爾法狗自我創(chuàng)新，落在第二格線的旗子。

柯潔，既是中國(guó)的圍棋冠軍，也是目前的世界圍棋冠軍，他才19歲。他也在網(wǎng)上和阿爾法狗對(duì)決過(guò)，比賽之后他說(shuō)人類已經(jīng)研究圍棋研究了幾千年了，然而人工智能卻告訴我們，我們甚至連其表皮都沒(méi)揭開。他也說(shuō)人類和人工智能的聯(lián)合將會(huì)開創(chuàng)一個(gè)新紀(jì)元，將共同發(fā)現(xiàn)圍棋的真諦。異曲同工，柯潔提到了圍棋的真理，我們?cè)谶@里談的是科學(xué)的真理。

紅遍網(wǎng)絡(luò)的神秘棋手Master2017年1月3日在騰訊圍棋對(duì)弈平臺(tái)贏了柯潔。

Master執(zhí)白中盤勝柯潔，Master就是AlphaGo的升級(jí)版。

那么圍棋的新紀(jì)元是否真的到來(lái)了呢?圍棋史上這樣的劃時(shí)代事件曾經(jīng)發(fā)生過(guò)兩次，第一次是發(fā)生在1600年左右的日本，20世紀(jì)30-40年代的日本，日本一位當(dāng)時(shí)非常杰出的圍棋高手吳清源提出了一個(gè)全新的關(guān)于圍棋的理論，將圍棋提升到了一個(gè)全新的境界。大家說(shuō)如今，阿爾法狗帶來(lái)的是圍棋界的第三次變革。

7、為什么人工智能“下圍棋”強(qiáng)于“下象棋”?

我想解釋一下，為什么人工智能在圍棋界所作出的貢獻(xiàn)，要遠(yuǎn)大于象棋界。如果我們看看當(dāng)今的世界國(guó)際象棋冠軍芒努斯·卡爾森，他其實(shí)和之前的世界冠軍沒(méi)什么大的區(qū)別，他們都很優(yōu)秀，都很聰明。但為什么當(dāng)人工智能出現(xiàn)的時(shí)候，他們可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類?我認(rèn)為其中的原因是，國(guó)際象棋更注重戰(zhàn)術(shù)，而阿爾法狗更注重戰(zhàn)略。如今世界頂級(jí)的國(guó)際象棋程序再不會(huì)犯技術(shù)性的錯(cuò)誤，而在人類身上，不可能不犯錯(cuò)。

第二，國(guó)際象棋有著巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，如果棋盤上少于9個(gè)棋子的時(shí)候，通過(guò)數(shù)學(xué)算法就可以計(jì)算出誰(shuí)勝誰(shuí)敗了。計(jì)算機(jī)通過(guò)成千上萬(wàn)的迭代算法，就可以計(jì)算出來(lái)了。因此，當(dāng)棋盤上少于九個(gè)棋子的時(shí)候，下象棋時(shí)人類是沒(méi)有辦法獲勝的。

因此，國(guó)際象棋的算法已經(jīng)近乎極致，我們沒(méi)有辦法再去提高它。然而圍棋里的阿爾法狗，在不斷創(chuàng)造新的想法，這些全新的想法，在和真人對(duì)決的時(shí)候，頂級(jí)的棋手也可以把其納入到考慮的范疇，不斷提高自己。

就如歐洲圍棋冠軍樊麾（第一位與阿爾法狗對(duì)陣的人類職業(yè)棋手）所說(shuō)的那樣，在和阿爾法狗對(duì)決的過(guò)程中，機(jī)器人不斷創(chuàng)新的下法，也讓人類不斷跳出自己的思維局限，不斷提高自己。大家都知道，經(jīng)過(guò)專業(yè)圍棋學(xué)校里30多年的磨練，他們的很多思維已經(jīng)固化，機(jī)器人的創(chuàng)新想法能為其帶來(lái)意想不到的靈感。我真的相信如果人類和機(jī)器人結(jié)合在一起，能創(chuàng)造出許多不可思議的事情。我們的天性和真正的潛力會(huì)被真正釋放出來(lái)。

8、阿爾法狗不為了贏取比賽又是為了什么?

就像是天文學(xué)家利用哈勃望遠(yuǎn)鏡觀察宇宙一樣，利用阿爾法狗，圍棋專家可以去探索他們的未知世界，探索圍棋世界的奧秘。我們發(fā)明阿爾法狗，并不是為了贏取圍棋比賽，我們是想為測(cè)試我們自己的人工智能算法搭建一個(gè)有效的平臺(tái)，我們的最終目的是把這些算法應(yīng)用到真實(shí)的世界中，為社會(huì)所服務(wù)。

當(dāng)今世界面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)就是過(guò)量的信息和復(fù)雜的系統(tǒng)，我們?cè)趺床拍苷业狡渲械囊?guī)律和結(jié)構(gòu)，從疾病到氣候，我們需要解決不同領(lǐng)域的問(wèn)題。這些領(lǐng)域十分復(fù)雜，對(duì)于這些問(wèn)題，即使是最聰明的人類也無(wú)法解決的。

我認(rèn)為人工智能是解決這些問(wèn)題的一個(gè)潛在方式。在如今這個(gè)充斥著各種新技術(shù)的時(shí)代，人工智能必須在人類道德基準(zhǔn)范圍內(nèi)被開發(fā)和利用。本來(lái)，技術(shù)是中性的，但是我們使用它的目的和使用它的范圍，大大決定了其功能和性質(zhì)，這必須是一個(gè)讓人人受益的技術(shù)才行。

我自己的理想是通過(guò)自己的努力，讓人工智能科學(xué)家或者人工智能助理和醫(yī)藥助理成為可能，通過(guò)該技術(shù)，我們可以真正加速技術(shù)的更新和進(jìn)步。

（本文作者系英國(guó)劍橋大學(xué)神經(jīng)學(xué)博士生，AlphaGo之父哈薩比斯在劍橋大學(xué)的校友）