RTX 30系列顯卡或有新提升 英偉達(dá)稱不排除支持DLSS幀生成功能

在CES 2025上，英偉達(dá)發(fā)布基于Blackwell架構(gòu)的GeForce RTX 50系列消費(fèi)級(jí)顯卡。同時(shí)還帶來(lái)了DLSS 4，具備多幀生成功能，在每個(gè)傳統(tǒng)渲染的幀之間生成多達(dá)三個(gè)額外的幀，也是自2020年發(fā)布DLSS 2.0以來(lái)對(duì)其AI模型的最大升級(jí)，DLSS光線重建、DLSS超分辨率和DLAA將由Transformer模型驅(qū)動(dòng)，這是Transformer模型首次在圖形領(lǐng)域的實(shí)時(shí)應(yīng)用。

在CES 2025期間，Digital Foundry采訪了英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro，討論了DLSS 4的發(fā)布及在超分辨率、光線重建和幀生成等多方面的改進(jìn)。

DLSS Transformer模型取代了之前DLSS使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），用于超分辨率和光線重建，變得更加智能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)場(chǎng)景的更深層次理解，從而生成提供更高穩(wěn)定性、減少鬼影、運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)更多以及場(chǎng)景邊緣更平滑的像素。同時(shí)英偉達(dá)也對(duì)幀生成進(jìn)行了大幅度修改，放棄了以前基于光流加速器的模型。

Bryan Catanzaro表示，當(dāng)打造DLSS 3時(shí)，為了通過(guò)硬件加速來(lái)計(jì)算光流，但是沒有足夠的Tensor Core，也缺乏足夠好的算法，還沒有開發(fā)出一個(gè)能夠在Tensor Core運(yùn)行的實(shí)時(shí)光流算法來(lái)滿足預(yù)期的計(jì)算量。光流加速器最初用于DLSS 3幀生成式有意義的，但是像光流這樣的算法的任何硬件實(shí)現(xiàn)的困難之處在于很難改進(jìn)，直到采用完全基于人工智能的解決方案來(lái)替代，就像DLSS 4所做的那樣。

DLSS 4的幀生成功能更依賴于Tensor Core，但是使用了更少的顯存，效率也更高。當(dāng)被問(wèn)及新技術(shù)是否可以移植到GeForce RTX 30系列等舊硬件時(shí)，Bryan Catanzaro沒有否定這個(gè)可能性，認(rèn)為主要是優(yōu)化和工程的問(wèn)題，另外還有最終的用戶體驗(yàn)。

當(dāng)GeForce RTX 40系列推出幀生成功能時(shí)，Bryan Catanzaro曾解釋為什么是新款GPU獨(dú)占，主要原因是有更好的光流硬件加速器，理論上上一代顯卡也能支持，但是改進(jìn)可能不會(huì)那么大。隨著新機(jī)制不再依賴光流硬件加速器，似乎又開啟了另一扇大門，然而新的幀生成功能對(duì)Tensor Core要求更高，但是舊的GPU架構(gòu)配備的Tensor Core性能沒那么好，不知道英偉達(dá)會(huì)如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

此外，Bryan Catanzaro還強(qiáng)調(diào)了更新后Flip Metering與CPU解耦的重要性，這也是幀率提升的關(guān)鍵之一。