玩家還在討論新顯卡種種遺憾 NV此時在AI上已賺麻了

在游戲愛好者仍在對NVIDIA的新顯卡RTX 4060 Ti細挑疵點時，這家硅谷巨頭已經(jīng)開始在人工智能領域?qū)崿F(xiàn)巨額盈利。顯然，我們正在目睹一個科技巨頭成功轉(zhuǎn)型的歷程。

最近NVIDIA推出了RTX 4060 Ti，作為RTX 3060 Ti的名義繼任者，游戲玩家們對其抱有了較高的期待，而RTX 4060 Ti的發(fā)布卻給了玩家們清醒一拳。

除了性能提升并不理想外，顯存位寬的降低也是諸多玩家所詬病的，但NVIDIA已給出了令人信服的解釋。

新架構(gòu)的L2緩存大小增加了16倍，這大幅提高了緩存命中率，進而提升了性能和效率。為了平衡成本和售價，RTX 4060 Ti只提供了128位的顯存位寬。

盡管一些游戲玩家對新顯卡的性能持懷疑態(tài)度，但這并未阻礙NVIDIA的財務增長。根據(jù)其最新財報，NVIDIA在數(shù)據(jù)中心和游戲業(yè)務方面均展現(xiàn)出強勁的增長，推動了公司股價在盤后交易中大漲近30%。

一度接近390美元/股，公司市值從7500億美元躍升至9600億美元。預計今天開盤后，它將成為美國股市值超過1萬億美元的第七大公司。

NVIDIA這一財報背后的奧秘，其實是其過去一年的穩(wěn)健業(yè)務表現(xiàn)。今年以來，NVIDIA的股價已經(jīng)翻倍。去年，由于芯片短缺導致的庫存擠壓和銷量下滑等問題，已經(jīng)被今年的強勁增長所完全抵消。

不到一年時間，已經(jīng)漲幅高達3倍，創(chuàng)造了股市中的現(xiàn)象級表現(xiàn)

據(jù)財報數(shù)據(jù)顯示，英偉達2024財年第一季度的營收為71.92億美元，盡管這比去年同期下滑了13%，但是環(huán)比增長了19%，遠超過了預期的63.7億到66.3億美元。

其中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務的營收為42.8億美元，同比增長14%，環(huán)比增長18%，體現(xiàn)出英偉達在此領域的強勁增長。更令人驚喜的是，英偉達的游戲業(yè)務也遠好于市場預期。

雖然22.4億美元的游戲業(yè)務營收同比下降了38%，但環(huán)比增長了22%，超過了市場預期的19.8億美元，增長了13.1%。

可見雖然玩家們表面上對新顯卡有點意見，但是錢包卻是誠實的，也要歸功于RTX40系顯卡在筆記本電腦領域的出色表現(xiàn)，英偉達表示，游戲業(yè)務的營收下滑主要是由于宏觀經(jīng)濟放緩的影響。

盡管如此，英偉達的RTX 40系列顯卡在臺式機和筆記本市場上的銷售卻推動了業(yè)務的增長。上個季度，盡管RTX 4070顯卡的定價(4799元)受到了一些玩家的質(zhì)疑，但高昂的價格并未阻擋其在市場上的熱銷。

而真正推動英偉達沖擊萬億美金大關的卻不是游戲顯卡。2007年，英偉達首次提出了CUDA(Compute Unified Device Architecture)架構(gòu)，此舉可以說是GPU計算歷史上的一次革命。

CUDA的出現(xiàn)讓研究者和開發(fā)者得以將GPU用于通用計算，將計算密集型任務的執(zhí)行效率提高了數(shù)十倍。

此后，英偉達在AI硬件領域的地位日益堅固，尤其是在深度學習領域，英偉達的硬件平臺受到了廣泛歡迎。特別是英偉達的“Tesla”系列，這些顯卡專門設計用來處理機器學習和其他科學計算任務。

其中，如Tesla V100，發(fā)布于2017年，以其高效的性能和能耗比，被廣泛應用于AI研究和商業(yè)應用，標志著英偉達在AI算力顯卡迎來了爆發(fā)時刻。

如今，Google的PaLM 2和OpenAI的GPT4等前沿AI程序，都依賴于英偉達的GPU芯片來處理訓練這些模型所需的大量數(shù)據(jù)。英偉達的算力卡，尤其是其高顯存的版本，比如A100、H100被視為目前最適合訓練AI模型的硬件。

在美國二手平臺上，一張H100計算卡的售價為39100美金(22.5萬人民幣)

其中，H100是基于最新的Hopper架構(gòu)的Tensor Core GPU，為每個工作負載提供前所未有的性能、可擴展性和安全性。

H100可以通過NVIDIA NVLink Switch System連接多達256個H100 GPUs，以加速超級計算工作負載，同時還包含一個專門的Transformer Engine，用于解決萬億參數(shù)的語言模型。

H100的技術創(chuàng)新組合可以將大型語言模型(LLMs)的速度提高30倍，其還具有第四代Tensor Cores和一個提供FP8精度的Transformer Engine，這可以為GPT-3(175B)模型的訓練提供比前一代快4倍。

全世界最新超級計算機排名，排名第八的Perlmutter擁有6144張A100顯卡，對比上次的排名很多超算的算力都在瘋狂增長，上面的很多都在部署5000到一萬張的H100顯卡。

可以說，H100是當今世界上商用領域內(nèi)最合適Ai計算的高性能GPU，高昂的售價與源源不斷的訂單，促使了英偉達在該領域的“暴富”。

英偉達在AI領域的成功并非偶然。這家公司一直在穩(wěn)步發(fā)展其以AI為核心的業(yè)務，最近幾年的投資和Ai爆發(fā)更是助推了其銷售增長。

未來，英偉達將繼續(xù)在AI領域占據(jù)主導地位。雖然一些大型科技公司，如谷歌、微軟和亞馬遜，都在努力開發(fā)自己的AI芯片，但這些替代品仍然難以滿足市場的需求。因此，我們可以期待英偉達在AI硬件制造領域的主導地位將繼續(xù)穩(wěn)固。