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AI在分析心臟掃描任務上已經戰(zhàn)勝人類心臟病專家

時間:2018-03-27 23:17:34
  • 來源:網絡
  • 作者:landother
  • 編輯:landother

加州舊金山的 Rima Arnaout 和她的同事在《Digital Medicine》期刊上發(fā)表研究報告,使用卷積神經網絡訓練 AI 系統(tǒng)去分類超聲心動圖。超聲心動圖是人類心臟病專家檢查心臟圖像的第一步,心臟是個復雜的器官,超聲波心動儀需要從多個不同角度拍攝視頻,當醫(yī)生準備分析視頻時,他們首先需要確定圖像的角度和器官的解剖特性。

在實驗中,AI 分類的準確率達到了 92%,而人類只有 79%。

Arnaout 強調這個 AI 系統(tǒng)還沒有準備好取代人類的心臟病專家,最好的技術仍然掌握在人類心臟病專家的大腦中。

AI在分析心臟掃描任務上已經戰(zhàn)勝人類心臟病專家

       

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