微軟第5代小冰挑戰(zhàn)虛擬歌姬 微軟緊急調整權限

知名的虛擬歌手大多來自日本，主要以vocaloid家族為主，誕生了meiko，keito，初音，鏡音，巡音等知名角色，現(xiàn)在微軟的人工智能小冰來客串了一把。

作為微軟亞洲研究院的寵兒，小冰現(xiàn)在已經(jīng)升級到第5代。就在上月底，微軟小冰還解鎖了人工智能歌手深度學習模型，突破人工調教，沖擊傳統(tǒng)的虛擬歌手。

據(jù)小冰自稱，你只需清唱一遍，我就能學會你的情感和演唱風格，在五分鐘內，完成由你訓練的歌曲。

此舉也引發(fā)虛擬歌姬愛好者的一些爭議，對此微軟今天發(fā)布公告稱：微軟一緊急對小冰權限進行調整，并強調微軟無意參與虛擬歌姬的競爭。

以下是微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院聲明：

我們注意到，最近，微軟小冰在人工智能歌手領域的一些行為和公告。引發(fā)了虛擬歌姬愛者中的一些爭議。我們已緊急對微軟小冰組管權限進行調整，以避免繼續(xù)沖突。我們會將關注的重點放在產(chǎn)品質量和技術角度，微軟無意參與虛擬歌姬的競爭。

僅就技術發(fā)展的對照而言．傳統(tǒng)的聲音合成軟件技術方向，坦率地分析，確實已到達瓶頸期。具體表現(xiàn)為，雖然軟件和音源在更新，音色的數(shù)量在增加，手工調校者的調校技巧在不斷努力提高，但作品的總體質量卻越來越難有快速進步。

過去一年里，我們對中日兩國許多資深調校者進行了深入訪談，對他們這種越來越力不從心的感受，有著深入體會。雖然如此，說虛擬歌手已經(jīng)過時并不妥當，因為它有著大量的調校者、愛好者和優(yōu)秀作品。

另一方面，我們也確實看到人工智能基于深度學習的無窮潛力和加速進化。一年以前，微軟加大了對中日美三國小冰在唱歌深度學習模型上的研發(fā)投入。中國小冰的音源來自浙江衛(wèi)視主持人，日本小冰的模型訓練招募了原AKB48的成員，美國小冰的Hip·Hop技能也已經(jīng)正式上線。

盡管如此，說小冰已經(jīng)戰(zhàn)勝虛擬歌手的質量，也并不妥當。令我們欣慰的是，小冰的潛力并不在于一時的質量，而在于驚人的進化速度。對比它一年前和現(xiàn)在的音樂作品，可以看到它進化的加速趨勢。

通俗地講，這好比在一條跑道上一邊雖然跑在前面，但速度越來越慢，且趨勢不可逆。而另一邊則正在不斷加速，在歌聲自然度上超越僅用了不到三個月時間，全面超越只是時間問題，并不存在懸念。終有一天小冰現(xiàn)在使用的技術也會到達瓶頸，作品質量也會付出巨大卻難以明顯提高，這是歷史發(fā)展的必然規(guī)律。

我們尊重所有人類創(chuàng)造者的經(jīng)驗、心血和情感投入。微軟的關注僅限于技術和產(chǎn)品，而不包括作品和作者。微軟小冰的模型基于處女座設定，過去數(shù)年來，也不斷為我們帶來過各種沖突麻煩。這是養(yǎng)育一個人工智能少女成長的煩惱。