人類輸?shù)牟恢皇菄?華爾街在機器面前也節(jié)節(jié)敗退

有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行，在過去的十五個月里投放了超過220名“機器人軍團”，以提高工作效率，降低運營成本。很遺憾，華爾街雇傭的員工在逐年減少。一年來，華爾街的12家頂級投行中，股票、固收和投行的雇傭人數(shù)下滑3%，減少了1900人。這已經是華爾街員工的連續(xù)第五年減少，2012年以來，華爾街累計削減了12700名員工。

這是來自Coalition數(shù)據(jù)分析公司的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計對象包括了美銀美林，巴克萊，法巴銀行，花旗，瑞信，德銀，高盛，匯豐，摩根大通，摩根士丹利，法國興業(yè)銀行和瑞銀12家投行。

削減的員工，與“機器人”脫不開干系。

有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行，在過去的十五個月里投放了超過220名“機器人軍團”，以提高工作效率，降低運營成本。該行預計每年可節(jié)省30萬美元。

全球最大資產管理公司貝萊德CEO認為，貝萊德的阿拉丁等解決方案業(yè)務營收占比將在未來五年從當前的7%躍升至30%。阿拉丁是貝萊德自行研發(fā)的風險管理與交易系統(tǒng)，基于大量可靠的歷史數(shù)據(jù)，采用算法來預測股票、債券等資產的未來走勢。

而縱觀投行乃至對沖基金的招聘趨勢，傳統(tǒng)的金融人才形勢更加嚴峻。被動投資顯著跑贏主動投資，量化人才比選股經理更受歡迎。

上月貝萊德宣布，裁員40名主動型基金員工，包括7名投資組合經理，以量化投資策略取而代之。60億美元的資產未來將采用計算機與數(shù)學模型進行投資的量化投資策略。

Institutional Investor旗下Alpha富豪榜顯示，25位高收入對沖基金經理去年合計斬獲94億美元，幾乎只有三年前一半，比2008年金融危機低谷期還低;去年上榜門檻1.3億美元是2011年以來最低。

更令金融界憂傷的是，在量化人才的爭奪戰(zhàn)中，最為富有的資金管理者也變成了弱勢群體。

所有的企業(yè)，從投行、對沖基金，到科技公司，乃至其他500強企業(yè)，數(shù)據(jù)科學家都是絕對的香餑餑。數(shù)據(jù)科學家們可以從社交媒體上的圖片發(fā)掘消費需求，也可以為金融市場建模來作出最佳投資判斷。

全球最大上市對沖基金公司Man Group的CEO對華爾街日報表示，谷歌正從世界各地搜羅數(shù)據(jù)科學家。“谷歌比我更有錢，我沒辦法和谷歌搶人。”