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DeepMind開(kāi)發(fā)AI程序員 稱可達(dá)人類中等水平

時(shí)間:2022-02-04 19:18:37
  • 來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)資訊
  • 作者:第一財(cái)經(jīng)資訊
  • 編輯:豆角

繼開(kāi)發(fā)了圍棋機(jī)器人AlphaGo和人工智能預(yù)測(cè)蛋白折疊系統(tǒng)AlphaFold之后,谷歌旗下AI公司DeepMind日前又宣布創(chuàng)建了重磅編程機(jī)器人系統(tǒng)AlphaCode,并且編程水平已經(jīng)達(dá)到人類程序員的平均水平。

DeepMind開(kāi)發(fā)AI程序員 稱可達(dá)人類中等水平

DeepMind表示,AlphaCode編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序的能力已經(jīng)達(dá)到非常具有競(jìng)爭(zhēng)力的水平。在與人類程序員的比賽中,AlphaCode的排名可以達(dá)到中等水平,躋身前54%之列,標(biāo)志著人類向自主編碼邁出重要一步。

DeepMind首席研究科學(xué)家Oriol Vinyals表示,該研究仍處于早期階段,但初步結(jié)果顯示出創(chuàng)建一個(gè)解決編碼程序挑戰(zhàn)的自主系統(tǒng)的可能性?!霸谶@一領(lǐng)域,目前只有人類可以做到。”Vinyals表示,“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,我們對(duì)AlphaCode在幫助程序員和非程序員編寫(xiě)代碼、提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造新的軟件制作方式方面的潛力感到興奮?!?

AlphaCode目前仍無(wú)法擊敗最好的人類程序員。批評(píng)者還警告,必須特別仔細(xì)地檢查由機(jī)器生成的代碼是否存在錯(cuò)誤或不可預(yù)見(jiàn)的影響,包括易受網(wǎng)絡(luò)攻擊的脆弱性等。

但DeepMind最終希望這種人工智能工具可以解決需要批判性思維、邏輯和語(yǔ)言理解的開(kāi)放式問(wèn)題。Vinyals表示,短期來(lái)看,AlphaCode可以成為程序員的助手,而長(zhǎng)期來(lái)看朝一日該系統(tǒng)將能夠編寫(xiě)自己的軟件。

對(duì)AlphaCode進(jìn)行挑戰(zhàn)測(cè)試的網(wǎng)站Codeforces創(chuàng)始人Mike Mirzayanov在一份與DeepMind的聯(lián)合聲明中表示:“我可以肯定地說(shuō)AlphaCode的結(jié)果超出了我的預(yù)期,我認(rèn)為AlphaCode已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)有前途的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的水平。但實(shí)現(xiàn)算法并不是最困難的,發(fā)明算法才是。”

AlphaCode并不是第一個(gè)生成計(jì)算機(jī)代碼的AI工具,很多科技公司都在開(kāi)發(fā)類似的應(yīng)用程序。去年6月,微軟和AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI已將語(yǔ)言生成程序改編為能夠完成代碼字符串的自動(dòng)化程序。對(duì)于終端用戶來(lái)說(shuō),這些系統(tǒng)就像Gmail的智能編寫(xiě)功能一樣,可以完成人們正在編寫(xiě)的任何內(nèi)容。

“雖然人類程序員今天可能還是擁有優(yōu)勢(shì),但是AI必將會(huì)在很多領(lǐng)域全面超越人類,這只是時(shí)間問(wèn)題?!弊詣?dòng)駕駛公司AutoX創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)肖健雄對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

AI被認(rèn)為是幫助人類了解周圍世界最有效的工具,也是科技巨頭的兵家必爭(zhēng)之地。DeepMind公司2014年被谷歌以6億美元的價(jià)格收購(gòu),2019年微軟斥資10億美元資助了OpenAI公司,Meta公司也擁有強(qiáng)大的AI Research部門(mén),這些實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)導(dǎo)了全球最先進(jìn)的AI研發(fā)工作。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO丹密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)曾表示:“ DeepMind的最終愿景一直是構(gòu)建通用AI,最大程度地加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)和研究的步伐。”

但要靠AI盈利目前仍有困難。DeepMind在2019年虧損5億英鎊后,在2020年首次實(shí)現(xiàn)盈利,利潤(rùn)約4400萬(wàn)英鎊,但盈利來(lái)源未被公開(kāi)。公司去年發(fā)布了用于預(yù)測(cè)蛋白折疊的AlphaFold算法,大舉進(jìn)入藥物研發(fā)領(lǐng)域。

一位國(guó)內(nèi)人工智能軟件企業(yè)創(chuàng)始人對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,DeepMind的收入來(lái)源有限,且投入巨大。DeepMind并不直接向消費(fèi)者銷售產(chǎn)品,也沒(méi)有宣布與母公司Alphabet以外的私營(yíng)公司達(dá)成任何交易。不過(guò)它確實(shí)向Alphabet旗下包括谷歌、YouTube以及登月計(jì)劃X等部門(mén)出售軟件和服務(wù)。

但大部分專家認(rèn)為,人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的任務(wù),理論上一個(gè)物理的系統(tǒng)都可能實(shí)現(xiàn)?!斑@只是一個(gè)時(shí)間和資金的問(wèn)題。”計(jì)算機(jī)專家Herbert Jaegar對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,“看誰(shuí)愿意為此支付巨額來(lái)發(fā)展這些技術(shù)?!?

DeepMind目前擁有大約1000名員工。高薪是DeepMind吸引人才的重要手段,該公司聘請(qǐng)了來(lái)自世界領(lǐng)先的人工智能研究領(lǐng)域的科學(xué)家,這些頂尖人才大多擁有牛津、劍橋、斯坦福、麻省理工學(xué)院的文憑,他們的年薪通常超過(guò)百萬(wàn)美元。

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