聽(tīng)咳嗽聲就能判斷新冠 基于表征判別專(zhuān)利技術(shù)公布

隨著國(guó)家疫情政策的放開(kāi)，民眾亟需更方便有效的判別是否陽(yáng)了的方法，12月21日根據(jù)天眼查App顯示，近日，圖靈人工智能研究院（南京）有限公司申請(qǐng)的“基于人體表征判別新冠感染的方法、系統(tǒng)”專(zhuān)利公布。

摘要顯示，本發(fā)明包括根據(jù)獲取的目標(biāo)人員音頻集，生成目標(biāo)人員音頻模態(tài)特征向量；對(duì)待識(shí)別的特征向量進(jìn)行梅爾倒譜變換；基于采樣比例對(duì)咳嗽音頻頻譜特征向量進(jìn)行分割獲得表征咳嗽音頻的分割特征向量后將其映射為嵌入向量；輸出判別目標(biāo)人員新冠感染的概率結(jié)果。

本發(fā)明在實(shí)際的防疫場(chǎng)景中提出了在多頭注意力機(jī)制中雙向計(jì)算的方式，在新冠感染判別的過(guò)程中保留了音頻特征的位置信息，使得模型能夠在不同的角度上學(xué)習(xí)咳嗽音頻的內(nèi)在聯(lián)系。