老舊動(dòng)漫秒變高清 B站推出通用AI圖像超分辨率模型

B站嗶哩嗶哩近日在 GitHub 上線了Real-CUGAN通用動(dòng)漫圖像超分辨率模型，可讓老舊動(dòng)漫畫(huà)面變高清。

據(jù)介紹，Real-CUGAN 是一個(gè)使用百萬(wàn)級(jí)動(dòng)漫數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，結(jié)構(gòu)與 Waifu2x 兼容的通用動(dòng)漫圖像超分辨率模型。它支持 2x\3x\4x 倍超分辨率，其中 2 倍模型支持 4 種降噪強(qiáng)度與保守修復(fù)，3 倍 / 4 倍模型支持 2 種降噪強(qiáng)度與保守修復(fù)。

從官方曬出的對(duì)比圖可以看到，修復(fù)后的畫(huà)面比原版要高清得多，甚至《黑貓警長(zhǎng)》這種上世紀(jì)的動(dòng)漫也能高清修復(fù)。

該模型需要在 Win10 64 位系統(tǒng)中測(cè)試，以及 cuda 10 以上，可生成“降噪版”“無(wú)降噪版”“保守版” 三種圖像類型。

降噪版：如果原片噪聲多，壓得爛，推薦使用;目前 2 倍模型支持了 3 個(gè)降噪等級(jí);

無(wú)降噪版：如果原片噪聲不多，壓得還行，但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增強(qiáng)、修復(fù)處理，推薦使用;

保守版：如果你擔(dān)心丟失紋理，擔(dān)心畫(huà)風(fēng)被改變，擔(dān)心顏色被增強(qiáng)，總之就是各種擔(dān)心 AI 會(huì)留下濃重的處理痕跡，推薦使用該版本。