索尼新專利將在PS5上實現(xiàn)8K游戲 類似英偉達DLSS

索尼互動娛樂公司的一項新專利表明，索尼正在為PS5和VR開發(fā)一種用于實時圖像增強的機器學習技術。

這種機器學習過程有點類似于英偉達的深度學習超級采樣技術（Deep learning Super Sampling，簡稱DLSS），因為它可以在不犧牲性能的情況下提高游戲的分辨率。英偉達的DLSS可以讓電腦更好地運行游戲，通過較低的分辨率渲染原始圖像，讓GPU更容易處理，并使用人工智能提升圖像的檔次，以更高的分辨率運行。這意味著視覺密集型游戲可以在4K屏幕甚至更高的設置上運行，但FPS不會受到影響，因為游戲實際上是以1080p運行的，但觀感與實際的4K分辨率非常相似。

索尼的這項專利是在今年4月申請的，上個月剛剛公布。該專利概述了一種方法，機器學習可以創(chuàng)建特定圖像的“遮罩”，以隱藏或填補丟失或損壞數(shù)據(jù)留下的空白。從本質上說，這可以在不犧牲性能的情況下，實現(xiàn)實時圖像增強，因為這種技術對硬件的負擔更輕。

該專利多次提到VR，這項技術對于提供更高質量的圖像至關重要，這正是一款高級VR頭盔所需要的。為VR頭戴式設備供電需要強大的處理能力，值得注意的是，PSVR頭戴式設備分辨率較低。

這項新專利將機器學習技術描述為“使用更少的計算力”，并且“在最需要保持用戶舒適度和沉浸感的地方不犧牲圖像質量”。這可能意味著下一代PSVR頭戴式設備可以運行具有更好視覺質量和性能的VR游戲。

隨著21世紀20年代的深入，我們可以看到更多的8K屏幕進入主流市場，這一技術也可以用來將圖像增強到8K。

該專利的作者是索尼高級首席工程師Andy Bigos，他在LinkedIn上的介紹寫道：“致力于機器學習和神經(jīng)渲染在PS5上實時圖像的應用”。

“最近，我率先使用神經(jīng)渲染來增強傳統(tǒng)的渲染方法，重點是使用隱式神經(jīng)表示，以及如何使它們高效運行。這包括使用計算著色器創(chuàng)建自定義高性能干涉。這項工作的目標是PS5?！?