Steam交互式推薦模型正式上線 冷門(mén)老游戲都能找到

今天（3月19日）Steam 官方宣布全新的【交互式推薦模型】已經(jīng)在 Steam 平臺(tái)上線，Steam 將通過(guò)該模型并基于玩家之前所玩過(guò)的游戲來(lái)推薦最具個(gè)性化的游戲名單。

小編也嘗試了一下 Steam 新推出的交互式推薦模型，可以看到在左側(cè) Steam 列出了我近段時(shí)間所游玩的游戲以及總游玩時(shí)間，并在右邊為我推薦了幾款游戲，例如《全面戰(zhàn)爭(zhēng)：三國(guó)》、《Artifact》（？？？）、《只狼：影逝二度》等。除此之外，玩家還可以調(diào)整上方的“熱門(mén)程度”以及“游戲發(fā)售時(shí)間”，無(wú)論你是喜歡老游戲還是冷門(mén)游戲該模型都能滿足你的要求。

【交互式推薦模型】Steam 官方介紹

交互式推薦，為您量身打造

今天，我們隆重推出 Steam 交互式推薦模型，它讓用戶可以巧馭機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，根據(jù)自己的游玩模式獲得個(gè)性化的交互式推薦。 搭配強(qiáng)大的標(biāo)簽篩選器，您可以實(shí)時(shí)調(diào)整結(jié)果，在熱門(mén)或小眾、新作或經(jīng)典之間選擇屬于自己的平衡，找到正中您下懷的完美游戲。

由系統(tǒng)生成的推薦會(huì)顯示在您的商店首頁(yè)。 點(diǎn)擊探索與自定義按鈕，即可打開(kāi)完整的交互式推薦模型，您可以在這里調(diào)整參數(shù)、保存設(shè)置。 您進(jìn)行的所有自定義也會(huì)應(yīng)用于首頁(yè)。

脫胎于 Steam 實(shí)驗(yàn)室的 002 號(hào)實(shí)驗(yàn)：交互式推薦模型，這一全新功能現(xiàn)于 Steam 商店中面向所有用戶開(kāi)放。

您也可以訪問(wèn) store.steampowered.com/recommender，或是通過(guò)您的商店菜單，進(jìn)入交互式推薦模型。

工作原理

交互式推薦模型使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是通過(guò)數(shù)百萬(wàn) Steam 用戶的游戲時(shí)間歷史訓(xùn)練而成。 它通過(guò)直接觀察用戶在 Steam 上實(shí)際所玩來(lái)了解游戲，而不直接受標(biāo)簽或評(píng)測(cè)影響。 其基本理念是，如果有與您類似游戲習(xí)慣的玩家玩了您還沒(méi)試過(guò)的游戲，那么這款游戲您也可能喜歡。

我們也將其基礎(chǔ)模型開(kāi)始用于 Steam 商店的其他部分，我們認(rèn)為在這些地方，它可以幫助玩家看到最為相關(guān)的內(nèi)容，或是做出最為明智的選擇。 比如，當(dāng)查看某個(gè)特定游戲的頁(yè)面時(shí)，您有時(shí)可能會(huì)看見(jiàn)“像您一樣的玩家喜歡此游戲”，表示這款游戲因此與您相關(guān)，當(dāng)然，其中還可能有其他因素。

Steam 的眾多內(nèi)容發(fā)現(xiàn)功能之一

交互式推薦模型并不會(huì)取代我們現(xiàn)有的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，而是錦上添花，又帶來(lái)了一種 Steam 向玩家推薦游戲的方式。 雖然這是一款強(qiáng)大的工具，卻還是有其力所不及之處。 比如，它無(wú)法推薦尚未有人玩過(guò)的新品，而探索隊(duì)列卻正是因此而設(shè)。 雖然如此，我們還是開(kāi)始使用交互式推薦模型的基礎(chǔ)科技來(lái)驅(qū)動(dòng) Steam 上的其他功能，如 Steam 實(shí)驗(yàn)室 008 號(hào)實(shí)驗(yàn)：接下來(lái)暢玩，它會(huì)為您推薦您已購(gòu)買、但卻因某種原因尚未游玩的游戲。 由此催生的，便是能更好地將顧客和他們?cè)诟鞣N情況下會(huì)喜歡的游戲連接起來(lái)的 Steam 體驗(yàn)。

Steam 實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)

Steam 交互式推薦模型首先是作為 Steam 實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃的一環(huán)登場(chǎng)的。 訪問(wèn)實(shí)驗(yàn)室的玩家給了我們反饋，幫助我們?cè)u(píng)估并迭代像交互式推薦模型一樣富有潛力的 Steam 功能。 在開(kāi)發(fā)階段，各位的反饋為我們指引方向，讓我們添加了標(biāo)簽篩選、設(shè)置保存功能，以帶來(lái)更為強(qiáng)大的引導(dǎo)式推薦。 我們同時(shí)也研究了量化數(shù)據(jù)，衡量點(diǎn)擊率和愿望單轉(zhuǎn)化率，以及來(lái)自首頁(yè)宣傳圖和完整交互式推薦模型頁(yè)面的游戲購(gòu)買。 交互式推薦模型的數(shù)據(jù)與其他 Steam 功能相比更勝一籌，且不僅只限于其推出后的數(shù)周，而是在接下來(lái)的數(shù)月都持續(xù)如此，這讓我們堅(jiān)信這一工具擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值，能夠幫助用戶找到他們喜愛(ài)的游戲。 另外頗為喜人的一點(diǎn)是，通過(guò)這種方式發(fā)現(xiàn)的游戲覆蓋了我們目錄的絕大部分，而不僅僅只限于熱門(mén)游戲；訪問(wèn)交互式推薦模型頁(yè)面而達(dá)成的不同游戲購(gòu)買多達(dá) 10,000 余款。

衷心感謝幫助我們將交互式推薦模型雕琢至臻并推出的每個(gè)人。 請(qǐng)?jiān)?store.steampowered.com/labs 查看更多正在進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)。

立即嘗試交互式推薦模型吧！