對比物理學來說 人工智能可能還沒達到牛頓時代

在今日舉行的2017未來科學大獎頒獎典禮暨未來論壇年會上，美國斯坦福大學計算機科學系終身教授、人工智能實驗室主任、谷歌云人工智能和機器學習首席科學家李飛飛,，加州大學伯克利分校計算機系教授 Dawn SONG，JingChi Corp 創(chuàng)始人、前百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經理 王勁，清華大學電子工程系長聘副教授 汪玉，香港科技大學教授,電氣電子工程師學會(IEEE)院士,國際人工智能促進協(xié)會(AAAI)院 士 楊強，南京大學計算機科學與技術系副主任、國際計算機學會(ACM)院士、電氣電子工程師學 會(IEEE)院士、國際人工智能促進協(xié)會(AAAI)院士 周志華在現(xiàn)場做了相關主題分享。

問：怎么看AI和汽車相結合的機會?

王勁：汽車這個 行車面臨著非常大的機會，中美德日在進行著全面競爭，一是技術和人才的競爭，二是產業(yè)的競爭，三是國家層面的法律法規(guī)和民眾接受度的競爭。從應用角度看，AI在汽車領域里有非常多的應用，不僅僅是自動駕駛。

問：美國市場人才競爭格局是怎么樣的?

李飛飛：四個字可以概括，全球稀缺，這是一個golbal的問題。在學術界本身我一直在倡導需要投入更大做基礎教育和研究，雖然大家看到了一些讓人激動的效果和場景，但還有一條很長的路要走，不加大力度支持的話，會出現(xiàn)危機。產業(yè)界的話，因為我身處谷歌，也看到了谷歌對人才的重視。我們一直強調AI的可視化，我們也在從各方面鼓勵AI人才的增長。

Dawn SONG：一方面大家都看到工AI人才稀缺，企業(yè)界和學術界應該結合在一起，共同培養(yǎng)人才。另外，之所以我們現(xiàn)在有各樣的問題，我們對AI和深度學習的了解還完全不夠。像這種問題可能在企業(yè)界關心得比較少一些，但從長遠來講，對全世界應用AI都有著很大的影響。對整個在企業(yè)界或學術界這些還是非常新興的領域，需要很多的研究、很大的投入。

問：如果和互聯(lián)網的發(fā)展做對比的話，今天的AI處于什么樣的時代什么樣的節(jié)點，可能到了1995年互聯(lián)網發(fā)展的階段了嗎?

周志華：實際上從學術來看，人工智能并不是一下爆發(fā)，而是一點一點地在往前走，這是過去20年發(fā)展成果集中被關注的時期。

王勁：無論在我上一家公司百度還是在現(xiàn)在的公司JingChi Corp，都可以看到對AI人才的需求，而且對比國外，中國更需要AI人才。

李飛飛：我特別想提醒大家：AI是一個只有60年的科學，Intelligence是一個特別博大精深的話題，我們看過去幾百年現(xiàn)代物理學的發(fā)展，牛頓對物理學的意義，如果從這個角度看，人工智能還沒有達到牛頓力學呢，不管是算法也好還是其他問題也好。最近我一直在想我們是加力利時代的認識還是洪荒時代的認識……走了多少步到現(xiàn)在都還在發(fā)展。所以站著人工智能的角度，我自己帶著非常謙卑i的心看這個領域。站在科學的角度，任何一門科學走到一定程度都是交叉的。