暴露缺陷：谷歌圖片搜索AI對特定詞組無能為力

谷歌微軟等已在圖片搜索引擎中深度集成人工智能提高圖片識別率，但仍舊對人類語言的識別方面有缺陷和盲區(qū)，外媒報(bào)道稱當(dāng)在谷歌圖片搜索中輸入“黑人兒童人像（black todller/baby portraits）”請求時(shí)，大部分返回的其實(shí)是白人兒童的黑白照片，在搜索“黑人情侶人像”時(shí)Bing也出現(xiàn)類似的錯(cuò)誤識別情況。

當(dāng)然這不是AI的種族歧視，而是特定的算法錯(cuò)誤，這其實(shí)是AI對處理包含"black""portraits"的詞組組合時(shí)，趨向于將搜索者的搜索請求理解為“黑白人物圖像”，而忽略掉中間的“todller/baby ”主語詞匯，當(dāng)輸入類似“black baby portraits”的搜索時(shí)，就不會有類似問題。而其實(shí)在人類語言中，Black通常用來形容人種，而非圖片色彩。對于人工智能來說，在完全理解人類語言的潛在意義的道路上還有很長的路要走。